Data Kuantitatif

Data kuantitatif dibedakan menjadi 4 macam, yaitu :

1. Data nominal

Data yang diperoleh  dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.

Contoh : jenis kelamin (pria;wanita), warna (merah;kuning;dll). Agar bisa diolah, data nominal perlu dikuantitatifkan terlebih dulu dengan memberikan skor, seperti 1= pria, 2= wanita

Ciri data :

-         posisi data setara , tidak ada tingkatan dalam jenis kelamin

-         tidak bisa dilakukan operasi matematik, 1 (pria)+ 1 (pria) ≠ 2 (wanita)

 2. Data ordinal

Hampir sama dengan data nominal tetapi terdapat tingkatan dalam skornya.

Contoh : 1 ( tidak setuju)), 2(setuju), 3 (sangat setuju)

Ciri data :

-         posisi data tidak setara, “setuju” tidak setara dengan “sangat setuju”

-         tidak bisa dilakukan operasi matematik, 1(tidak setuju) + 2(setuju) ≠ 3(sangat setuju)

3.  Data interval

Data yang diperoleh dengan cara pengukuran.

Contoh : temperatur

Ciri data :

-         tidak ada kategorisasi

-         berlaku operasi matematik (+,-, x, /), 10 C + 15 C = 25 C

-         tidak berlaku 0 mutlak, temperatur 0 C tidak sama dengan 0 F

4.  Data rasio

Hampir sama dengan data interval tetapi berlaku 0 mutlak.

Contoh : panjang, tinggi,massa dll

Ciri data :

-         tidak ada kategorisasi

-         berlaku operasi matematik (+,-, x, /)  , 10 kg x 2 = 20 kg

-         berlaku 0 mutlak, panjang 0 m berarti mutlak tidak memiliki panjang (0)

Pemahaman mengenai jenis data sangat berperan dalam pemilihan analisis statistik yang akan digunakan,, jadi kenali dulu jenis data anda ^^

Data Kualitatif dan Data Kuantitatif

Data merupakan bentuk jamak dari datum. Jadi data adalah kumpulan dari datum datum.

Nah sekarang akan dibahas mengenai pembagian data yaitu data kualitatif dan data kuantitatif.

1. Data kualitatif

Data yang dinyatakan dalam bentuk kata-kata atau bukan dalam bentuk angka. Data ini biasanya menjelaskan karakteristik atau sifat .

Sebagai contoh : kondisi barang (jelek,sedang,bagus), pekerjaan( petani,pengusaha,pedagang),tingkat kepuasan ( tidak puas, puas, sangat puas),dll

Data kualitatif terdiri dari data nominal dan ordinal

2. Data kuantitatif

Data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Merupakan hasil dari perhitungan dan pengukuran.

Sebagai contoh : tinggi badan, umur, jumlah benda, penghasilan seseorang,dll.

Data kuantitatif terdiri dari data interval dan rasio

Di notes berikutnya kita akan membahas tentang perbedaan data nominal,ordinal , interval dan rasio.

Salam sukses ^^

Apa itu statistik deskriptif dan statitik inferensi?

Mungkin sudah banyak yang mendengar istilah statistik deskriptif dan statistik inferensi. Tapi apa sih sebenarnya maksud dari dua istilah tersebut?

Statistik deskriptif lebih berpusat pada penjelasan mengenai karakteristik data dan biasanya disajikan dalam ukuran-ukuran statistik seperti mean ,median, simpangan baku dan lainnya. Selain itu juga bisa disajikan melalui tabel, diagram pie,histogram,kurva dan lainnya. Melalui statistik deskriptif data lebih mudah untuk dibaca dan dimengerti.

Sedangkan statistik inferensi terdiri dari dua bagian umum yaitu pengujian hipotesis dan penaksiran parameter. Setelah data dikumpulkan maka dilakukan analisis data menggunakan berbagai macam metode statistik yang sesuai lalu menginterpretasi hasil analisis tersebut.Statistik inferensi mengolah data dari sampel dan melakukan pengujian atau melakukan pendekatan terhadap nilai atau karakter dari suatu populasi. Sebagai contoh pengujian rata-rata, korelasi,regresi ,Anova dan lainnya merupakan statistik inferensi.

Statistik deskriptif dan inferensi saling melengkapi satu dan lainnya. Jadi sekarang sudah bisa kan membedakan kedua istilah tersebut? tetap semangat :)