Data Kuantitatif

Data kuantitatif dibedakan menjadi 4 macam, yaitu :

1. Data nominal

Data yang diperoleh  dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.

Contoh : jenis kelamin (pria;wanita), warna (merah;kuning;dll). Agar bisa diolah, data nominal perlu dikuantitatifkan terlebih dulu dengan memberikan skor, seperti 1= pria, 2= wanita

Ciri data :

-         posisi data setara , tidak ada tingkatan dalam jenis kelamin

-         tidak bisa dilakukan operasi matematik, 1 (pria)+ 1 (pria) ≠ 2 (wanita)

 2. Data ordinal

Hampir sama dengan data nominal tetapi terdapat tingkatan dalam skornya.

Contoh : 1 ( tidak setuju)), 2(setuju), 3 (sangat setuju)

Ciri data :

-         posisi data tidak setara, “setuju” tidak setara dengan “sangat setuju”

-         tidak bisa dilakukan operasi matematik, 1(tidak setuju) + 2(setuju) ≠ 3(sangat setuju)

3.  Data interval

Data yang diperoleh dengan cara pengukuran.

Contoh : temperatur

Ciri data :

-         tidak ada kategorisasi

-         berlaku operasi matematik (+,-, x, /), 10 C + 15 C = 25 C

-         tidak berlaku 0 mutlak, temperatur 0 C tidak sama dengan 0 F

4.  Data rasio

Hampir sama dengan data interval tetapi berlaku 0 mutlak.

Contoh : panjang, tinggi,massa dll

Ciri data :

-         tidak ada kategorisasi

-         berlaku operasi matematik (+,-, x, /)  , 10 kg x 2 = 20 kg

-         berlaku 0 mutlak, panjang 0 m berarti mutlak tidak memiliki panjang (0)

Pemahaman mengenai jenis data sangat berperan dalam pemilihan analisis statistik yang akan digunakan,, jadi kenali dulu jenis data anda ^^